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智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加持 助陣人工智能新時(shí)代
人工智能早已不是“空中樓閣”般的黑科技代名詞，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的逐步純熟為人工智能的發(fā)展應(yīng)用提供了深厚的基礎(chǔ)和強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力。
智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加持 助陣人工智能新時(shí)代
數(shù)字時(shí)代，信息技術(shù)正在朝著更智能化的方向飛速發(fā)展。當(dāng)國(guó)內(nèi)大批的創(chuàng)業(yè)者仍在追逐互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，作為全球科技導(dǎo)向的榜樣式標(biāo)桿，硅谷以人工智能為代表的新一代產(chǎn)業(yè)群正在崛起。我們似乎可以預(yù)見(jiàn)，人工智能的時(shí)代即將全面到來(lái)。
人工智能早已不是“空中樓閣”般的黑科技代名詞，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的逐步純熟為人工智能的發(fā)展應(yīng)用提供了深厚的基礎(chǔ)和強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力。如果說(shuō)大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，云計(jì)算是人工智能的引擎，物聯(lián)網(wǎng)就是人工智能的“眼耳鼻舌”，提供了感知和控制物理世界的接口和手段，負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)單分析、傳送數(shù)據(jù)、交互，控制等等。
人工智能的概念由來(lái)已久，但它的發(fā)展經(jīng)歷卻頗為曲折。1956年，人工智能的概念被提出伊始，大家都對(duì)人工智能抱有極大熱情，但后來(lái)即使是眾多頂尖的科學(xué)家匯聚在這個(gè)領(lǐng)域，人工智能始終沒(méi)能有一個(gè)大的突破性進(jìn)展，而缺乏大規(guī)模的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及完善的計(jì)算能力，是阻礙其腳步的主要原因。直到今年，谷歌的AIphaGO戰(zhàn)勝李世石，這標(biāo)志了人工智能的核心——深度學(xué)習(xí)能力已經(jīng)發(fā)展到了一定水平，其背后，是得益于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算飛速發(fā)展，人工智能正在迸發(fā)全新生命力。
回顧整個(gè)信息時(shí)代發(fā)展年輪，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了PC時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，直到如今邁進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。據(jù)有關(guān)報(bào)告顯示，未來(lái)10年，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達(dá)到8萬(wàn)億美元，到2020年，全球所使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過(guò)200億臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)正處于大規(guī)模爆發(fā)式增長(zhǎng)的前夜。
物聯(lián)網(wǎng)的極速增長(zhǎng)帶動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的繁榮，在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭中，百度開(kāi)放云的天工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)深耕物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，聚焦工業(yè)制造、能源、零售O2O、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物流等行業(yè)，憑借持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理等方面積累了深厚內(nèi)功，為百度人工智能充當(dāng)了靈敏的“眼耳鼻舌”。
在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體系中，物接入是設(shè)備信號(hào)感知的第一環(huán)節(jié)，天工物接入是國(guó)內(nèi)首個(gè)支持原生MQTT協(xié)議的公有云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，支持千萬(wàn)設(shè)備并發(fā)，可以使海量數(shù)據(jù)快速接入。在數(shù)據(jù)的傳輸、交互過(guò)程中，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)突破了傳統(tǒng)架構(gòu)在性能和容量上的瓶頸，即使是海量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)也可以實(shí)現(xiàn)快速上云，加速了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了高效的數(shù)據(jù)分析以及洞察數(shù)據(jù)價(jià)值。
不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)單方面的服務(wù)于人工智能，當(dāng)面臨實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用，技術(shù)上的深度融合已經(jīng)使二者達(dá)成了相輔相成的共生關(guān)系。據(jù)《2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告》顯示，2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到115.9億元，增速達(dá)38%，預(yù)計(jì)2016年至2018年將維持40%左右的高速增長(zhǎng)。中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)黃金增長(zhǎng)期，而利用人工智能，可以使物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與各個(gè)行業(yè)深度融合，產(chǎn)生出前所未有的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值。
例如，在泛工業(yè)領(lǐng)域，設(shè)備維修的市場(chǎng)規(guī)模巨大，據(jù)資料顯示，僅電梯行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)421億。而傳統(tǒng)的設(shè)備維保方式以定期巡檢，定期保養(yǎng)為主，不僅效率不高，也是企業(yè)很大的成本負(fù)擔(dān)。百度開(kāi)放云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)收集和存儲(chǔ)海量的設(shè)備數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)分析建模，以達(dá)到預(yù)測(cè)設(shè)備故障的目的。在大型風(fēng)機(jī)的合作案例上，故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已經(jīng)提升到了90%。這正是人工智能加成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所產(chǎn)生的絕妙化學(xué)反應(yīng)。
隨著百度云計(jì)算“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能”三位一體戰(zhàn)略不斷的實(shí)施與延續(xù)，我們大可以想象，未來(lái)，在百度人工智能戰(zhàn)略的加持之下，天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將會(huì)驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得更大發(fā)展。
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