我國(guó)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖然還處于早期階段，但是對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義，對(duì)提升整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的集約化具有推動(dòng)作用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)，也成為許多科技公司在新一輪競(jìng)爭(zhēng)中“彎道超車(chē)”的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，乘大數(shù)據(jù)風(fēng)口浪尖的東風(fēng)，會(huì)有一大批大數(shù)據(jù)公司在分行業(yè)應(yīng)用中脫穎而出，成為行業(yè)中的獨(dú)角獸企業(yè)。

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)過(guò)了概念階段、探索階段、市場(chǎng)啟動(dòng)階段，當(dāng)前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應(yīng)用等各個(gè)方面趨于成熟，開(kāi)始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)巨大的應(yīng)用價(jià)值帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。

　　一、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增速加快，各行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用不斷涌現(xiàn)

　　IDC預(yù)測(cè)，2015年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2010年的32億美元增長(zhǎng)到170億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為40%。未來(lái)隨著應(yīng)用效果的逐步顯現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景的不斷深化，一些成功案例將產(chǎn)生示范效應(yīng)，預(yù)計(jì)2016至2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模還將維持40%左右的高速增長(zhǎng)。

　　隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，市場(chǎng)的焦點(diǎn)迅速?gòu)母拍畛醋飨驅(qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用的商業(yè)模式價(jià)值進(jìn)一步凸顯。越來(lái)越多的成功案例相繼在不同的領(lǐng)域中涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地生根。

　　二、我國(guó)大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)

　　由于多方面因素制約，我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處在早期發(fā)展階段，主要表現(xiàn)在：

　　?數(shù)據(jù)的豐富和開(kāi)放程度不夠

　　豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。而我國(guó)數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美歐，有限的數(shù)據(jù)資源來(lái)存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價(jià)值不高的情況，這大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。同時(shí)，我國(guó)政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息孤島”，數(shù)據(jù)開(kāi)放程度較低、共享難，這給數(shù)據(jù)利用造成極大障礙。

　　?數(shù)據(jù)挖掘與分析工具有待完善

　　要以低成本和可擴(kuò)展的方式處理大數(shù)據(jù)，這就需要對(duì)整個(gè)IT架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)，開(kāi)發(fā)先進(jìn)的軟件平臺(tái)和算法。這方面，國(guó)外又一次走在我們前面。特別是近年來(lái)以開(kāi)源模式發(fā)展起來(lái)的Hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺(tái)，及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國(guó)初步形成。

　　而我國(guó)數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求。如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)。我國(guó)必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，才能將資源轉(zhuǎn)化為價(jià)值。應(yīng)該說(shuō)，要邁過(guò)這道坎，開(kāi)源技術(shù)為我們提供了很好的基礎(chǔ)。

　　?模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展尚顯不足

　　雖然2015年大數(shù)據(jù)應(yīng)用已延伸至各個(gè)領(lǐng)域，但應(yīng)用模式多有雷同，應(yīng)用模式創(chuàng)新還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的目的鮮有拓展新業(yè)務(wù)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和創(chuàng)新增值服務(wù)，多是在改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)、推銷(xiāo)已有產(chǎn)品或控制成本等

　　三、我國(guó)大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用的機(jī)遇

　　在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新。目前，我國(guó)在大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用方面已具備一定基礎(chǔ)，擁有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加成熟，基于大數(shù)據(jù)的廣闊發(fā)展前景，各省市也紛紛出臺(tái)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃。推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用示范，正成為各地?fù)屨夹乱惠喗?jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的重大戰(zhàn)略，積極將大數(shù)據(jù)作為提升本地發(fā)展的重要機(jī)遇。

　　?市場(chǎng)增速略有放緩，應(yīng)用成為新的增長(zhǎng)動(dòng)力

　　從Gartner2014年最新的技術(shù)成熟度曲線中可以看出，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始趨向于成熟，變得更加易于被行業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新推動(dòng)各行業(yè)應(yīng)用逐步成熟，應(yīng)用創(chuàng)造的價(jià)值在市場(chǎng)規(guī)模中的比重日益增大，并成為新的增長(zhǎng)動(dòng)力。

　　區(qū)域發(fā)展尚不均衡，信息化基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資源是關(guān)鍵

　　歐美發(fā)達(dá)國(guó)家擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，處于領(lǐng)導(dǎo)地位，中、日、韓、澳大利亞、新加坡等國(guó)分別發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，緊緊跟隨。其他多數(shù)國(guó)家發(fā)展相對(duì)緩慢，還停留在概念炒作和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段。

　　?產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷優(yōu)化，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加合理

　　Hadoop、Spark、Storm等開(kāi)源技術(shù)得到更廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈形成。同時(shí)，各國(guó)政府、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)組織非常重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立和環(huán)境優(yōu)化，不斷地通過(guò)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，制定法律法規(guī)、政策體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完善大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，提升國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)資源的掌控能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　?區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集現(xiàn)雛形，合作協(xié)同發(fā)展成常態(tài)

　　我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，出現(xiàn)京津冀區(qū)域、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)和中西部四個(gè)集聚發(fā)展區(qū)，各具發(fā)展特色。

　　大數(shù)據(jù)的熱潮催生出了很多新技術(shù)，但真正的價(jià)值在于這些技術(shù)之間的相互連接、以及技術(shù)和工具與應(yīng)用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應(yīng)用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。

　　未來(lái)五年，大數(shù)據(jù)與云融合依托云提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將大量涌現(xiàn)，未來(lái)的產(chǎn)業(yè)圖景中，共享經(jīng)濟(jì)將從個(gè)人擴(kuò)展到企業(yè)，企業(yè)將以其最擅長(zhǎng)的能力模塊和最稀缺的資源模塊參與API經(jīng)濟(jì)，從而使API價(jià)值最大化。